短短半个月时间，一款中国实验室发布的AI模型就用令人难以置信的实力数据，震撼了整个硅谷AI领域。从科技巨头到AI新贵再到技术专家，几乎所有人都感受到了来自中国AI行业的强烈冲击。
这个实验室就是来自中国的DeepSeek，2023年刚刚创建。他们在去年年底发布了一个免费开源的大语言模型。根据该公司发表的论文，DeepSeek-R1在多个数学和推理基准测试中超越了行业领先的OpenAI o1等模型，更在性能、成本、开放性等指标方面压倒了美国AI巨头。
受到DeepSeek冲击，周一美股大跌，英伟达股价下跌近17%，市值蒸发5000多亿美元。其它芯片类和科技类个股也广泛受到冲击，博通下跌超过17%，甲骨文下跌近14%，以科技股为主的纳斯达克综合指数全天下挫3.07%，美股当天市值蒸发超过万亿美元。
在一系列第三方基准测试中，DeepSeek的模型在从复杂问题解决到数学和编程等多个领域的准确性上，超越了Meta的Llama 3.1、OpenAI的GPT-4o以及Anthropic的Claude Sonnet 3.5。
就在上周，DeepSeek又发布了推理模型R1，同样在诸多第三方测试中超越了OpenAI最新的o1。在AIME 2024数学基准测试中，DeepSeek R1取得了79.8%的成功率，超过了OpenAI的o1推理模型。在标准化编码测试中，它展示了“专家级”的表现，在Codeforces上获得了2，029的Elo评分，超过了96.3%的人类竞争对手。
毫不夸张地说，DeepSeek在美国AI行业引发了一场地震，更引发了媒体的争相报道。几乎所有的主流媒体和科技媒体，都报道了中国AI模型超过美国这一爆炸新闻。短短几天时间，DeepSeek就已经成为苹果应用商店排名第一的免费应用，力压OpenAI的ChatGPT。
几乎所有的AI巨头、风投和技术人员都只能承认，在大模型这个领域，DeepSeek至少已经可以和OpenAI平起平坐。DeepSeek不仅是性能卓越，更是经济实惠。让硅谷诸多AI巨头感到震撼和汗颜的是DeepSeek的低廉成本。R1模型的查询成本仅为每百万个token 0.14美元，而OpenAI的成本为7.50美元，使其成本降低了98%。
除了训练成本低廉，DeepSeek的团队组成也与硅谷诸多AI巨头大相径庭。DeepSeek创始人梁文峰在组建研究团队时，并未寻找经验丰富的资深软件工程师，而是专注于来自北大、清华等顶级高校的博士生。许多人曾在顶级学术期刊发表论文，并在国际学术会议上获奖，但缺乏行业经验。
没有囤积顶级GPU，没有招揽资深AI人才，没有高昂的运行成本，一样可以拿出最佳的大模型，DeepSeek的一切都让硅谷AI巨头们感到沮丧。Meta AI首席科学家杨立昆（Yann LeCun）则强调中国人是依靠开源的优势取得成功。他在对DeepSeek的成功表示赞赏的同时强调，DeepSeek的成功并非意味着中国在AI领域超越美国，而是证明了开源模型正在超越闭源系统。
值得一提的是，DeepSeek愿意将其创新成果开源，使其在全球AI研究社区中获得了更大的赞赏。 与专有模型不同，DeepSeek R1的代码和训练方法在MIT许可证下完全开源，这意味着任何人都可以获取、使用和修改该模型，没有任何限制。
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